联想集团《2025年AI智算引擎助力金融行业效能跃升报告》（王永超）聚焦AI智算技术在金融领域的应用，结合联想异构智算平台与智能体解决方案，系统分析大模型时代金融行业效能提升路径，为金融机构数字化转型提供实践参考。

报告首先梳理AI大模型发展趋势，指出大模型2.0时代呈现“高端与普惠”双轨并行特征：高端领域聚焦多模态学习、世界模型等技术突破，如GPT-5、Gemini 2.0等模型对超强算力需求激增；普惠领域通过模型压缩（如DeepSeek-R1蒸馏后能力提升10%+）、工程化落地，降低中小机构应用门槛。同时对比超算与智算差异，超算以CPU并行计算为主，侧重FP64高精度科学计算；智算以GPU/TPU等异构计算为核心，聚焦FP16/FP8精度的AI训练与推理，更适配金融大模型开发需求。

在金融应用场景方面，AI智能体实现全链路覆盖：前台通过“魔方”客服智能体提供全渠道接入、情绪识别功能，提升坐席效率180%+，降低运营成本75%+；中台依托智能投研解决方案，以“智研、智问、智绘”能力构建企业级投研中台，投研覆盖率提升100%，报告创作效率提高90%；后台借助智能行为合规解决方案，通过多模态监测实现合规检查效率提升200%，风险拦截准确率达95%，人工审查成本下降80%。此外，AI还赋能金融产品推荐、风险评估、自动化审计等核心环节，推动业务从“经验驱动”转向“数据+认知驱动”。

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针对大模型落地挑战，报告提出联想万全异构智算平台解决方案。该平台通过多项技术创新突破瓶颈：算力调度上，“算力匹配魔方”简化算力选择，超智融合调度提升训练效率；故障自愈系统实现百卡秒级、千卡分钟级、万卡十分钟级故障恢复，保障算力可靠；AI编译优化器降低训练与推理计算开销15%+，推理加速算法集使性能提升5-10倍，专家并行通信算法将推理延迟降低3倍以上。硬件层面，平台兼容NVIDIA、海光、昆仑芯等多元GPU芯片，搭配WA5480 G3、KA742H G3等服务器与400G高速网络，构建信创与X86混合算力集群，满足金融机构多样化算力需求。

典型案例方面，某金融机构借助联想方案搭建智能投顾与知识库平台：采用信创-X86混合集群与ROCE无损网络，通过异构管理平台实现资源统一调度，结合高速分布式存储，支撑智能对话、知识图谱等场景落地，有效应对信创与集群管理双重挑战，验证了方案可行性。

报告还强调ESG与智算融合，联想推出零碳智算中心、液冷数据中心等解决方案，通过AI能耗管理、IT设备再生服务，助力金融机构在数字化中降低碳足迹，契合行业可持续发展需求。未来，联想将持续升级异构智算技术，推动金融AI从“单点应用”向“全栈智能”演进，进一步释放智算引擎对金融效能的提升价值。

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发布于：广东省